Casos de uso

Toda execução agendada deve provar que terminou

Comece pelos seus agentes de IA. Depois, cubra os cron jobs que você esqueceu.

Agentes de IA e pipelines de LLM

Agentes agendados falham sem erro. O CronObserver te avisa quando uma execução não termina no horário.

Rotinas do Claude Code, jobs do Codex, fluxos do n8n e do Make, LangGraph e CrewAI rodando via cron
Jobs de LLM em lote (Batch APIs da OpenAI e da Anthropic): saiba quando os resultados nunca chegaram
Reindexação de RAG e ingestão de documentos: perceba quando a base de conhecimento parou de atualizar
Evals e retreinos agendados
Envie o modelo, a quantidade de itens e a duração no payload do check-in para ter contexto

Quando o agendador mora dentro do agente, ele não pode ser o próprio vigia. Passo a passo testado em cada plataforma:

CronJobs do Kubernetes, DAGs do Airflow e agendamentos de CI: cada execução confirma o sucesso com um ping HTTP.

Heartbeat em cada job de liquidação, conciliação ou câmbio, para que uma execução perdida apareça antes que o cliente perceba.

Sincronização de catálogo, notas fiscais e jobs de notificação que precisam rodar no horário de pico.

Monitore importações de laboratório, agendadores de lembretes e jobs de faturamento para evitar falhas silenciosas.

O CronObserver funciona em qualquer ambiente que faça uma requisição HTTP. Adicione um check-in no fim da execução e nós cuidamos do resto.